Consulting

문제 정의에서 시작해,
실행할 수 있는 개선안으로 끝냅니다.

분석 결과를 나열하는 보고서가 아니라 추진 배경, KPI, 데이터, 인사이트, 개선안이 한 줄의 논리로 이어지는 결과물을 만듭니다. 고객사 정보 보호를 위해 모든 사례는 기업명을 밝히지 않고 공개합니다.

Method

기업 문제해결 5단계

각 단계의 결론이 다음 단계의 출발점이 됩니다. 보고서를 거꾸로 읽어도 기대 효과 → 개선안 → 인사이트 → KPI → 추진 배경으로 이어져야 합니다.

STEP 1

과제 정의

  • 과제명 · 추진 배경
  • 현황 및 개선 기회
  • 목표 설정 (KPI)
  • 역할 분담 · 일정
STEP 2

데이터 수집 · 정의

  • 특성 요인도
  • 데이터 수집성 평가표
  • 변수 정의서 · 파생변수
STEP 3

정제 · 분석 계획

  • 데이터 정제 (층별화)
  • 분석 계획 수립
STEP 4

분석 · 인사이트

  • 데이터 분석 결과
  • 메시지가 있는 인사이트
STEP 5

개선안

  • As-Is / To-Be
  • 서비스 플로우 차트
  • 유저 페르소나 · 기대 효과
Methodology

모든 장표를 하나의 논리로 잇는 문제해결 가이드

컨설팅에서 쓰는 산출물 양식과 작성법을 116쪽 분량의 가이드로 정리했습니다. 기업 교육과 DSA 팀 프로젝트에서도 같은 가이드로 진행하기 때문에, 교육이 끝나면 바로 현업 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

구성5단계 · 작성법 → 예시 → 실전 적용
산출물과제 정의서, 데이터 맵, 분석 계획서, 개선안 보고서
데이터 분석 프로젝트 5단계 산출물 구성
데이터 분석 프로젝트 수행 가이드 표지
추진 배경부터 기대 효과까지 이어지는 하나의 논리

Case studies

컨설팅 사례

실제 보고서의 일부를 공개합니다. 이미지를 누르면 크게 볼 수 있습니다.

Healthcare · 척추 전문 병원

재발 위험 요인을 찾아, 퇴원 관리 방식을 바꾸다

영상·임상 데이터로 수술 후 재발 환자 예측 모형을 구축한 경험을 방법론에 맞춰 정리했습니다. 특성 요인도로 보유·미보유 데이터를 구분하고, 환자가 스스로 바꿀 수 있는 요인을 중심으로 퇴원 관리를 재설계했습니다.

과제수술 후 3개월 내 재발률 낮추기
접근특성 요인도, 카이제곱 검정, 위험군 층별화
결과물위험 점수 기반 맞춤 퇴원 관리 (As-Is / To-Be)
수술 후 재발 요인 특성 요인도
비만도 구간별 3개월 내 재발률 분석 결과
퇴원 관리 As-Is / To-Be 개선안
EdTech · 학교 통합 플랫폼 기업

학생 활동·성적 데이터로 만든 자기주도 진로·진학 추천

학교 플랫폼에 쌓인 내신·모의고사·출결·현장체험학습·활동 기록을 분석해 교사용 성적 대시보드와 학생용 학과 추천 서비스를 기획했습니다. 활동 기록 텍스트를 임베딩해 학과 간 네트워크를 만들고, 모델별 추천 품질과 연산 비용을 비교해 서비스에 맞는 방식을 골랐습니다.

과제학생 데이터 기반 진로·진학 추천 서비스 기획
접근Doc2Vec · TF-IDF · S-BERT 임베딩, FAISS, 네트워크 분석, Recall@10 · MRR
결과물성적 대시보드, 학과 네트워크 추천, 페르소나, 화면 설계서
계열별 적합도와 학과 네트워크 지도
학생 성적 대시보드 데이터 분석 절차
임베딩 모델별 추천 성능과 처리 시간 비교
현장체험학습 신청·승인 현황 분석
진로·진학 추천 서비스 화면 설계서

Across industries

분야별 컨설팅 이력

EdTech

등하교 안전 서비스 기획

학교 플랫폼 기업과 함께 보호자·인솔자·교사가 쓰는 등하교 도움 서비스의 메뉴 구조, 플로우차트, 화면 설계를 기획했습니다.

EdTech

교사 상담 대시보드

학생 성적·활동 데이터를 상담 맥락에 맞게 묶어 교사가 진로·진학 상담에 바로 쓰는 대시보드를 기획했습니다.

Content

웹툰 PD 데이터 컨설팅

웹툰 CP사의 작품 기획을 위해 공개 웹툰·댓글 데이터를 수집하고, 흥행 요인과 회차별 반응을 보는 대시보드를 만들었습니다.

대시보드 예시 ↗
Manufacturing

반도체 업무 자동화

반도체 부품 제조사의 반복 분석 업무를 JSL & Python 파이프라인으로 자동화했습니다.

Manufacturing

품질 공정 최적화

석유화학 기업의 EVA 공정 데이터를 분석해 품질 영향 인자를 찾고 운전 조건 최적화를 지원했습니다.

Finance · Made by DS

멀티 에이전트 주식 분석 리포트

14개 AI 에이전트가 나스닥 상위 200개 종목을 분석해 주 2회 리포트를 발행하는 시스템을 직접 구축·운영합니다.

리포트 보기 ↗

Defense & Intelligence

전술과 정보 분석, 데이터로 지원합니다.

군 교육기관의 학사·생활 데이터 시스템부터 전술 통신 품질 분석, 정보 분석 방법론까지. 현장 전술 훈련을 직접 이수한 분석가가 국방 도메인의 언어로 문제를 정의하고 데이터로 풉니다.

Military education · 군 교육기관

사관학교 특화 LMS·SIS와 생도 맞춤형 AI 서비스

교육·훈련·생활이 함께 운영되는 사관학교 특성에 맞춰 면담·훈육·성적·체력 데이터를 하나의 생도 DB로 묶고, 음성 인식 기반 면담 일지 자동화와 생애주기 데이터 기반 임관 병과 추천까지 설계했습니다.

범위특화 LMS, SIS, AI 개인화 서비스
AISTT 면담 기록, 요약·분석 에이전트, 병과 적합도 예측
인프라국방 클라우드 기반 4계층 아키텍처
사관학교 프로젝트 수행 영역
사관학교 특화 LMS 데이터 흐름과 아키텍처
생도 맞춤형 AI 개인화 서비스 구조
Tactical comms

전술 통신 품질 분석

메시 네트워크 통신 장비의 신호 품질(RSSI·SNR)과 음성 명료도를 상황·거리·지형별로 측정하는 훈련을 설계하고, 결과를 모니터링 대시보드로 분석합니다.

Situational awareness

상황인식 대시보드 기획

작전·재난 현장의 유·무인 장비 데이터를 한 화면에서 공유하는 전술상황인식 대시보드를 기획했습니다.

보안 협약에 따라 세부 자료는 공개하지 않습니다.

Intel exercise

금융 거래 분석 기반 모의 정보작전

은행·모바일 거래 데이터에서 비정상 자금 흐름과 거점을 식별하는 시나리오 기반 정보 분석 프로젝트를 설계했습니다.

Intelligence analysis

첩보를 정보로 바꾸는 분석 방법론

정보 수요자의 요구를 해체해 실무 목표로 만드는 문제 정의, 핵심 추정 검증, 정보 수목도 작성까지. 기업 문제해결 방법론과 같은 뿌리를 가진 정보 분석 절차를 교육하고 프로젝트에 적용합니다.

01 COLLECTION

첩보 수집

현실에서 발생한 사건을 관측·기록

02 PROCESSING

처리 · 가공

데이터로 정제하고 구조화

03 ANALYSIS

분석

핵심 추정 검증, 다관점 해석

04 PRODUCTION

정보 생산

결정권자가 행동할 수 있는 지식

정보작전의 원칙 · COPTACCS

CCommand Led · 지시 주도
OObjectivity · 객관성
PPerspective · 다관점성
TTimeliness · 적시성
AAgility · 신속성
CCollaboration · 협력성
CContinuity · 지속성
SSecurity · 보안성
Defense NLP

국방·안보 기사 자동 분석

국방·안보 관련 뉴스 기사를 수집하고 자연어 처리로 대군 신뢰도 관련 논조를 자동 분석하는 시스템 구축을 컨설팅했습니다.

Field-trained

현장 전술 훈련 이수

지상전 현장작전요원 과정, 근접 전투(CQB) Lv3, 전술의학(TCCC·SOMS), 정밀·권총·카빈 사격술 과정을 이수해 현장의 언어로 소통합니다.

풀어야 할 문제가 있다면

현황과 보유 데이터를 알려 주시면 과제 정의부터 함께 시작합니다.

컨설팅 문의